A method and apparatus for improving patient compliance with prescriptions utilizes computer terminals to convert prescription information into electronic form as records for each patient. Each such patient record includes information about the patient from the prescription and the prescription itself. In addition, demographic information about the patient is obtained from other commercial databases and added to the patient record. Then a regression analysis is run on the patient records using the various data elements versus the compliance of the patient with the prescription to determine the relative importance of each variable in the prediction. The analysis is used to segregate the patients into demographic clusters and to associate champion intervention messages with each cluster. When a patient's prescription is entered in the system thereafter, the model is used to associate the patient with a cluster and to direct the champion message to that patient. Further, a regression analysis may be run on the patient data to create a model of likelihood of prescription compliance in general by the patient. The result is a probability equation that allows a score to be assigned to each record. Based on this score; the patients most likely to fail to comply with their prescription are sent the champion interventions. As new challenge interventions messages are created additional information is gathered and the regression analysis is re-run. If the challenge message is more successful, it is substituted as the new champion message. The results of these interventions are recorded and appended to the related patient record.

Um método e um instrumento para melhorar a conformidade paciente com prescrições utilizam terminais de computador para converter a informação da prescrição no formulário eletrônico como registros para cada paciente. Cada tal registro paciente inclui a informação sobre o paciente da prescrição e da prescrição própria. Além, a informação demográfica sobre o paciente é obtida de outras bases de dados comerciais e adicionada ao registro do paciente. Uma análise da regressão é funcionada então nos registros pacientes usando os vários elementos de dados contra a conformidade do paciente com a prescrição determinar a importância relativa de cada um variável na predição. A análise é usada segregar os pacientes em conjuntos demográficos e associar mensagens da intervenção do campeão com cada conjunto. Quando a prescrição de um paciente é incorporada ao sistema depois disso, o modelo está usado associar o paciente com um conjunto e dirigir a mensagem do campeão a esse paciente. Mais mais, uma análise da regressão pode ser funcionada nos dados pacientes para criar um modelo da probabilidade da conformidade da prescrição no general pelo paciente. O resultado é uma equação da probabilidade que permita que uma contagem seja atribuída a cada registro. Baseado nesta contagem; os pacientes muito provável não comply com sua prescrição são emitidos aos interventions do campeão. Porque as mensagens novas dos interventions do desafio são informação adicional criada são recolhidas e a análise da regressão é tornada a colocar em funcionamento. Se a mensagem do desafio for mais bem sucedida, está substituída como a mensagem nova do campeão. Os resultados destes interventions são gravados e adicionados ao registro relacionado do paciente.