Methodologies are provided which use affinity lists in order to perform query retrieval more effectively and efficiently. The invention comprises a two phase method. In the first phase, we find a threshold number k of candidate documents which are retrieved by the method. In the second phase, we calculate the affinity value to each of these k documents and report them in ranked order of affinities. The first phase of finding the k most valuable candidates is accomplished using an iterative technique on the affinity lists. Once these candidates have been found, the affinity to each document in the set is obtained, and the resulting documents are rank ordered by affinity to the target document.

Методологии обеспечены используют списки сродства для того чтобы выполнить возвращение query эффективно и эффективно. Вымысел состоит из метода 2 участков. В первом участке, мы находим номер к порога документов выбранного которые retrieved методом. В втором участке, мы высчитываем значение сродства к каждому из этих документов к и сообщаем их в выстроенном в ряд заказе сродств. Первый участок находить к большинств ценные выбранные выполнены использующ итеративный метод на списках сродства. Как только эти выбранные были найдены, получено сродство к каждому документу в комплекте, и приводя к документами будут ряд приказанный сродством к документу цели.