A neural sensor is provided which receives raw input data defining a pattern, such as image or sound data, and generates a classification identifier for the pattern. The neural sensor has a pattern array former which organizes the raw input data into the proper array format. A first order processing section receives the pattern array and generates a first order feature vector illustrative of first order features of the input data. A second order processing section also receives the pattern array and generates at least one second order feature vector illustrative of gradients in the input data. A vector fusion section receives the feature vectors from the first and second order processing sections and generates a single fused feature vector which is provided to a pattern classifier network. The pattern classifier network, in turn, generates a pattern classification for the input data.

On fournit une sonde neurale qui reçoit des données d'entrée crues définissant un modèle, tel que l'image ou les données de bruit, et produit d'une marque de classification pour le modèle. La sonde neurale a une rangée de modèle ancienne qui organise les données d'entrée crues en format approprié de rangée. Une première section de traitement d'ordre reçoit la rangée de modèle et produit d'un premier vecteur de dispositif d'ordre d'illustration des premiers dispositifs d'ordre des données d'entrée. Une section de traitement du second degré également reçoit la rangée de modèle et produit au moins de vecteur de dispositif d'ordre d'une seconde d'illustration des gradients dans les données d'entrée. Une section de fusion de vecteur reçoit les vecteurs de dispositif des premières et sections de traitement du second degré et produit d'un vecteur fondu simple de dispositif qui est fourni à un réseau de classificateur de modèle. Le réseau de classificateur de modèle, alternativement, produit d'une classification de modèle pour les données d'entrée.