A method for providing recommendations to a user based on user activity. A plurality of activity data tracking a plurality of activities of a user is obtained. The activity data may be obtained over a wide area network such as the internet or downloaded from a data card which stores activity data whenever the user participates in an activity. The activity data is either stored on the data card or transmitted over the network whenever the user uses a card when participating in any activity such as when making a purchase of goods, paying for services, watching television, etc. The activity data is processed to identify a plurality of user patterns. The user patterns are used to form a user profile and may include user habit data. Recommendations specific to the user based on the user patterns are then created for and provided to the user. The recommendations are provided to a user when the user logs onto a computer network such as the internet. The recommendations may also be provided by electronic mail, electronic pager or other methods. The recommendations are provided by various data analysis techniques including rule based inference engines and other forms of artificial intelligence.

Eine Methode für das Zur Verfügung stellen von von Empfehlungen zu einem Benutzer basiert auf Benutzertätigkeit. Eine Mehrzahl der Tätigkeit Daten, die eine Mehrzahl von Tätigkeiten eines Benutzers aufspüren, wird erhalten. Die Tätigkeit Daten können über einem Fernnetz wie dem Internet erhalten werden oder von einer Datenkarte downloadet werden, die Tätigkeit Daten speichert, wann immer der Benutzer an einer Tätigkeit teilnimmt. Die Tätigkeit Daten werden entweder auf der Datenkarte gespeichert oder übertragen über das Netz, wann immer der Benutzer eine Karte beim Teilnehmen an jeder möglicher Tätigkeit wie wenn benutzt, einen Erwerb von den Waren abschließend und für Dienstleistungen, aufpassendes Fernsehen, usw. zahlt. Die Tätigkeit Daten werden verarbeitet, um eine Mehrzahl der Benutzermuster zu kennzeichnen. Die Benutzermuster werden benutzt, um ein Benutzerprofil zu bilden und können Benutzergewohnheitdaten einschließen. Die Empfehlungen, die zum Benutzer basiert auf den Benutzermustern spezifisch sind, werden dann für und vorausgesetzt zum Benutzer verursacht. Die Empfehlungen werden zu einem Benutzer wenn die Benutzermaschinenbordbücher auf ein Computernetz wie das Internet zur Verfügung gestellt. Die Empfehlungen können auf elektronische Post, elektronischen Pager oder andere Arten auch zur Verfügung gestellt werden. Die Empfehlungen werden von den verschiedenen Datenanalysetechniken einschließlich Richtlinie gegründete Folgerung Maschinen und andere Formen der künstlichen Intelligenz zur Verfügung gestellt.