This disclosure provides a system for classifying images, used in image detection, image recognition, or other computer vision. The system processes directory images to obtain eigenvectors and eigenvalues, and selects a set of "smooth" basis vectors formed by linear combinations of these eigenvectors to be applied against a target image. Contrary to conventional wisdom, however, a group of the eigenvectors having the weakest eigenvalues are used to select the basis vectors. A second process is then performed on this group of "weakest" eigenvectors to identify a set of candidate vectors, ordered in terms of "smoothness." The set of basis vectors (preferably 3-9) is then chosen from the candidate vectors in order of smoothness, which are then applied in an image detection or image recognition process. Unlike some conventional systems where "strong" directory presence and thresholds are used to detect possible matches, the present system uses smooth, weak vectors to ideally produce zero or near zero results for matches.

Deze onthulling verstrekt een systeem om beelden te classificeren, die in beeldopsporing, beelderkenning, of andere computervisie worden gebruikt. Het systeem verwerkt folderbeelden om eigen vectoren en eigenwaarden te verkrijgen, en selecteert een reeks "vlotte" basisvectoren die door lineaire combinaties deze eigen vectoren die tegen een doelbeeld moeten worden toegepast worden gevormd. Het tegendeel aan conventionele wijsheid, echter, wordt een groep de eigen vectoren die de zwakste eigenwaarden hebben gebruikt om de basisvectoren te selecteren. Een tweede proces wordt dan uitgevoerd op deze groep "zwakste" eigen vectoren om een reeks kandidaatvectoren te identificeren, die in termen van "zachtheid." wordt bevolen De reeks basisvectoren (bij voorkeur 3-9) wordt dan gekozen van de kandidaatvectoren in volgorde van zachtheid, die dan in een beeldopsporing of van de beelderkenning proces worden toegepast. In tegenstelling tot sommige conventionele systemen waar de "sterke" folderaanwezigheid en de drempels worden gebruikt om mogelijke gelijken te ontdekken, gebruikt het huidige systeem vlotte, zwakke vectoren om nul ideaal gezien te produceren of nul resultaten voor gelijken te naderen.