A similarity measurement method for the classification of medical images into predetermined categories. A small set of pre-classified images is required to employ the method. The images can be real world images acquired using a camera, computer tomography, etc., or schematic drawings representing samples of different classes. The use of schematic drawings as a source of images allows a quick test of the method for a particular classification problem. The eigenvectors for each category are mathematically derived, and each image in each category is represented as a weighted linear combination of the eigenvectors. A test image is provided and projected onto the eigenvectors of each of the categories so as to reconstruct the test image with the eigenvectors. The RMS (root-mean-square) distance between the test image and each of the categories is measured. The smallest similarity measurement distance is selected, and the test image is classified in accordance with the selected smallest similarity measurement distance.

Een methode van de gelijkenismeting voor de classificatie van medische beelden in vooraf bepaalde categorieën. Een kleine reeks pre-geclassificeerde beelden wordt vereist om de methode aan te wenden. De beelden kunnen echte verworven wereldbeelden zijn gebruikend een camera, een computertomografie, enz., of schematische tekeningen die steekproeven van verschillende klassen vertegenwoordigen. Het gebruik van schematische tekeningen als bron van beelden staat een snelle test van de methode voor een bepaald classificatieprobleem toe. De eigen vectoren voor elke categorie worden mathematisch afgeleid, en elk beeld in elke categorie wordt vertegenwoordigd als gewogen lineaire combinatie eigen vectoren. Een testbeeld wordt verstrekt en op de eigen vectoren van elk van de categorieën ontworpen om het testbeeld met de eigen vectoren opnieuw op te bouwen. De RMS (meetkundig gemiddelde) afstand tussen het testbeeld en elk van de categorieën wordt gemeten. De kleinste afstand van de gelijkenismeting wordt geselecteerd, en het testbeeld is geclassificeerd overeenkomstig de geselecteerde kleinste afstand van de gelijkenismeting.