A telecommunications fault location and diagnostic system employs a remote test unit (RTU) to collect system parameter data. The RTU is operatively coupled to a trained neural network, which receives the system parameter data from the RTU. The neural network is trained using pre-screened historical fault data, which is stored in a database. Once trained, the neural network classifies the RTU data into one of a predetermined number of fault probabilities.

Положение недостатка радиосвязей и диагностическая система используют дистанционное test unit (RTU) для того чтобы собрать данные по параметра системы. RTU оперативно соединено к натренированной нервной системе, которая получает данные по параметра системы от RTU. Натренирована нервная система использующ пре-3kranirovannye исторические данные по недостатка, которые хранятся в базе данных. Как только после того как я натренирована, нервная система классифицирует данные по RTU в один из предопределенного количества вероятностей недостатка.