A method and system for calibrating a test system and a vector network analyzer use models of unknown calibration standards for a standards-based calibration. The models are selected for the unknown standards and performance data for each different calibration standard of the set are measured by the test system. The performance data is used to optimize the models by adjusting element values of constituent elements of the models. The optimized models are used to calibrate the test system such that the test system corrects for any imperfections in performance measurements taken of a device under test measured by the calibrated test system. The present invention further can correct for affects of a test fixture in device under test measurements. The method can also determine calibration coefficients for unknown calibration standards by extracting the calibration coefficients from the optimized models.

Метод и система для калибрировать систему испытания и анализатор сети вектора используют модели неизвестных стандартов тарировки для стандарт-osnovanno1 тарировки. Модели выбраны для неизвестных стандартов и данные по характеристики рабочого для каждого по-разному стандарта тарировки комплекта измерены системой испытания. Данные по представления использованы для того чтобы оптимизировать модели путем регулировать значения элемента составных элементов моделей. Оптимизированные модели использованы для того чтобы откалибрировать систему испытания такие что система испытания исправляется для любых несовершенств в определения качества работы принятые приспособления под испытанием измеренным откалибрированной системой испытания. Чонсервная банка присытствыющего вымысла более дальнейшая правильно для влияет на приспособления в приспособлении под испытательными измерениями. Метод может также обусловить коэффициенты тарировки для неизвестных стандартов тарировки путем извлекать коэффициенты тарировки от оптимизированных моделей.