An individualized modeling equation for predicting a patient's blood glucose values is generated as a function of non-invasive spectral scans of a body part and an analysis of blood samples from the patient, and is stored on a central computer. The central computer predicts a blood glucose value for the patient as a function of the individualized modeling equation and a non-invasive spectral scan generated by a remote spectral device. If the spectral scan falls within the range of the modeling equation, the predicted blood glucose level is output to the patient. If the spectral scan falls outside the range of the modeling equation, regeneration of the model is required, and the patient takes a number of noninvasive scans and an invasive blood glucose level determination. The computer regenerates the individualized modeling equation as a function of the set of spectral scans and corresponding blood glucose values.

Une équation modelante individualisée pour prévoir les teneurs en glucose du sang d'un patient est produite en fonction des balayages spectraux non envahissants d'une pièce de corps et d'une analyse des échantillons de sang provenant du patient, et est stockée sur un ordinateur central. L'ordinateur central prévoit un teneur en glucose de sang pour le patient en fonction de l'équation modelante individualisée et un balayage spectral non envahissant produite par un dispositif spectral à distance. Si le balayage spectral fait partie de la marge de l'équation modelante, le niveau prévu de glucose de sang est produit au patient. Si le balayage spectral tombe en dehors de la gamme de l'équation modelante, la régénération du modèle est exigée, et les prises de patient un certain nombre de balayages non envahissants et une détermination invahissante de niveau de glucose de sang. L'ordinateur régénère l'équation modelante individualisée en fonction de l'ensemble de balayages spectraux et de teneurs correspondants en glucose de sang.