Computer-implemented methods are described for, first, characterizing a
specific category of information content--pornography, for example--and
then accurately identifying instances of that category of content within a
real-time media stream, such as a web page, e-mail or other digital
dataset. This content-recognition technology enables a new class of highly
scalable applications to manage such content, including filtering,
classifying, prioritizing, tracking etc. An illustrative application of
the invention is a software product for use in conjunction with
web-browser client software for screening access to web pages that contain
pornography or other potentially harmful or offensive content. A target
attribute set of regular expression, such as natural language words and/or
phrases, is formed by statistical analysis of a number of samples of
datasets characterized as "containing," and another set of samples
characterized as "not containing," the selected category of information
content. This list of expressions is refined by applying correlation
analysis to the samples or "training data." Neural-network feed-forward
techniques are then applied, again using a substantial training dataset,
for adaptively assigning relative weights to each of the expressions in
the target attribute set, thereby forming an awaited list that is highly
predictive of the information content category of interest.
Οι υπολογιστής-εφαρμοσμένες μέθοδοι περιγράφονται για, πρώτα, να χαρακτηρίσουν μια συγκεκριμένη κατηγορία περιεχομένου πληροφοριών -- πορνογραφία, παραδείγματος χάριν -- και έπειτα ακριβώς να προσδιορίσουν τις περιπτώσεις εκείνης της κατηγορίας περιεχομένου μέσα σε ένα σε πραγματικό χρόνο ρεύμα μέσων, όπως ιστοσελίδας, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο ή άλλο ψηφιακό σύνολο δεδομένων. Αυτή η τεχνολογία ικανοποιημένος-αναγνώρισης επιτρέπει μια νέα κατηγορία ιδιαίτερα εξελικτικών εφαρμογών για να ρυθμιστεί τέτοιο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένου του φιλτραρίσματος, ταξινόμηση, να δώσει προτεραιότητα, ακολουθώντας κ.λπ.... Μια επεξηγηματική εφαρμογή της εφεύρεσης είναι ένα προϊόν λογισμικού για τη χρήση από κοινού με το λογισμικό πελατών Ιστός-ξεφυλλιστή για την πρόσβαση διαλογής ιστοσελίδας που περιέχουν την πορνογραφία ή άλλο ενδεχομένως επιβλαβές ή δυσάρεστο περιεχόμενο. Ένα σύνολο ιδιοτήτων στόχων κανονικής έκφρασης, όπως οι λέξεις φυσικής γλώσσας ή/και οι φράσεις, διαμορφώνεται τη στατιστική ανάλυση διάφορων δειγμάτων των συνόλων δεδομένων που χαρακτηρίζονται όπως "περιέχοντας," και ένα άλλο σύνολο δειγμάτων που χαρακτηρίζεται από όπως "μην περιέχοντας," η επιλεγμένη κατηγορία περιεχομένου πληροφοριών. Αυτός ο κατάλογος εκφράσεων καθαρίζεται με την εφαρμογή της ανάλυσης συσχετισμού στα δείγματα ή τα "στοιχεία κατάρτισης." Feed-forward νευρικός-δικτύων οι τεχνικές εφαρμόζονται έπειτα, χρησιμοποιώντας πάλι ένα ουσιαστικό σύνολο δεδομένων κατάρτισης, για προσαρμοστικά να ορίσουν τα σχετικά βάρη σε κάθε μια από τις εκφράσεις στο σύνολο ιδιοτήτων στόχων, με αυτόν τον τρόπο διαμορφώνοντας έναν αναμενόμενο κατάλογο που είναι ιδιαίτερα προφητικός της κατηγορίας περιεχομένου πληροφοριών ενδιαφέροντος.