A method for assessing the performance of a data classifier operable to generate an element of output data in response to an element of input data, such as a neural network, is disclosed. The method includes using the data classifier to generate elements of result output data in response to elements of test input data, determining a measure of difference between each element of test output data and each corresponding element of result output data, forming a distribution function of the measures of differences, and forming a measure of performance from the distribution function.

Eine Methode für das Festsetzen der Leistung eines Datenklassifikators, der, um ein Element von Ausgang Daten in Erwiderung auf ein Element von Eingang Daten, wie einem neuralen Netz zu erzeugen funktionell ist, wird freigegeben. Die Methode schließt mit dem Datenklassifikator, Elemente von Resultat Ausgang Daten in Erwiderung auf die Elemente von Testeingang Daten zu erzeugen ein und stellt ein Maß des Unterschiedes zwischen jedem Element von Testausgang Daten und jedem entsprechenden Element von Resultat Ausgang Daten fest, bildet eine Verteilungsfunktion der Masse von Unterschieden, und bildet ein Maß der Leistung von der Verteilungsfunktion.

 
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