Client speaker locations in a speaker space are used to generate speech
models for comparison with test speaker data or test speaker speech
models. The speaker space can be constructed using training speakers that
are entirely separate from the population of client speakers, or from
client speakers, or from a mix of training and client speakers.
Reestimation of the speaker space based on client environment information
is also provided to improve the likelihood that the client data will fall
within the speaker space. During enrollment of the clients into the
speaker space, additional client speech can be obtained when predetermined
conditions are met. The speaker distribution can also be used in the
client enrollment step.
Des endroits de haut-parleur de client dans un espace de haut-parleur sont employés pour produire des modèles de la parole pour la comparaison avec des modèles de la parole d'orateur de données ou d'essai d'orateur d'essai. L'espace de haut-parleur peut être construit en utilisant les haut-parleurs de formation qui sont entièrement séparé de la population des haut-parleurs de client, ou des haut-parleurs de client, ou d'un mélange de la formation et des haut-parleurs de client. Reestimation de l'espace de haut-parleur basé sur l'information d'environnement de client est également fourni pour améliorer la probabilité que les données de client feront partie de l'espace de haut-parleur. Pendant l'inscription des clients dans l'espace de haut-parleur, le discours additionnel de client peut être obtenu quand des conditions prédéterminées sont réunies. La distribution de haut-parleur peut également être employée dans l'étape d'inscription de client.
