Method and apparatus for fast machine training

   
   

A method and apparatus are provided that reduce the training time associated with machine learning systems whose training time is proportional to the number of outputs being trained. Under embodiments of the invention, the number of outputs to be trained is reduced by dividing the objects to be modeled into classes. This produces at least two sets of model parameters. At least one set describes some aspect of the classes given some context, and at least one other set of parameters describes some aspect of the objects given a class and the context. Thus, instead of training a system with a large number of outputs, corresponding to all of the objects, the present invention trains at least two models, each of which has a much smaller number of outputs.

Um método e um instrumento são contanto que reduza o tempo de treinamento associado com os sistemas da aprendizagem de máquina cuja a hora de treinamento é proporcional ao número das saídas que estão sendo treinadas. Sob incorporações da invenção, o número das saídas a ser treinadas é reduzido dividindo os objetos a ser modelados em classes. Isto produz ao menos dois jogos dos parâmetros modelo. Ao menos um jogo descreve algum aspecto das classes dadas algum contexto, e ao menos outro um jogo dos parâmetros descreve algum aspecto dos objetos dados uma classe e o contexto. Assim, em vez de treinar um sistema com um grande número saídas, correspondendo a todos os objetos, a invenção atual treina ao menos dois modelos, cada um de que tem um número muito menor das saídas.

 
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< Method and apparatus for creation and maintenance of incident crisis response plans

< Method and apparatus for generating a data classification model using interactive adaptive learning algorithms

> Adaptive autonomous agent with verbal learning

> Method and apparatus for monitoring the status of manufacturing products

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