Three-dimensional (3D) reconstruction of a cell includes adjusting a
current set of projection images according to a priori knowledge to
produce adjusted projection images, for example, based on probability
masks and/or Bayesian analysis of multiple similar objects in the same
sample. A reconstruction algorithm processes the adjusted projection
images to generate a 3D image. The 3D image is further adjusted according
to the a priori knowledge to generate an adjusted 3D image. Criteria for
process completion are applied to determine whether the adjusted 3D image
is adequate. Otherwise, a set of pseudo projections are computationally
created at the same projection angles as the current set of projection
images and then compared to the current set of projection images to
produce a set of new projections, wherein the new projections are input
again to the reconstruction algorithm and the steps of the method are
repeated until the adequacy criteria are met.
O reconstruction (3D) tridimensional de uma pilha inclui o ajuste de um jogo atual de imagens da projeção de acordo com o conhecimento a priori para produzir as imagens ajustadas da projeção, para o exemplo, baseadas em máscaras da probabilidade e/ou na análise bayesian de objetos similares múltiplos na mesma amostra. Um algoritmo do reconstruction processa as imagens ajustadas da projeção para gerar uma imagem 3D. A imagem 3D é ajustada mais mais de acordo com o conhecimento a priori para gerar uma imagem 3D ajustada. Os critérios para a conclusão process são aplicados para determinar se a imagem 3D ajustada é adequada. Se não, um jogo de projeções pseudo é criado computacionalmente nos mesmos ângulos da projeção que o jogo atual de imagens da projeção e comparado então ao jogo atual de imagens da projeção para produzir um jogo de projeções novas, wherein as projeções novas input outra vez ao algoritmo do reconstruction e as etapas do método são repetidas até que os critérios do adequacy estejam encontrados com.