A method of efficiently migrating data from one categorization hierarchy to
a new hierarchy. A mapping is created which describes where a document in
one hierarchy will be placed in a new hierarchy. The classifier of the
first hierarchy is merged with this mapping to act as a classifier for the
second hierarchy. Cases from the first hierarchy are classified in the new
hierarchy using this merged mapping. In another embodiment, a training set
is designated from a first hierarchy and mapped to a second hierarchy.
Using machine learning, a classifier for the second hierarchy is derived
and used to classify subsequently migrated cases. Migration of data using
the present invention is more accurate as fewer human errors are
generated. The present invention can act as a virtual classifier for
multiple hierarchies in an organization, providing updated categorization
information for multiple hierarchical databases.
Μια μέθοδος μεταναστεύοντας αποτελεσματικά στοιχείων από μια ιεραρχία κατηγοριοποίησης σε μια νέα ιεραρχία. Μια χαρτογράφηση δημιουργείται που περιγράφει όπου ένα έγγραφο σε μια ιεραρχία θα τοποθετηθεί σε μια νέα ιεραρχία. Ο ταξινομητής της πρώτης ιεραρχίας συγχωνεύεται με αυτήν την χαρτογράφηση για να ενεργήσει ως ταξινομητής για τη δεύτερη ιεραρχία. Οι περιπτώσεις από την πρώτη ιεραρχία είναι ταξινομημένες στη νέα ιεραρχία που χρησιμοποιεί αυτήν την συγχωνευμένη χαρτογράφηση. Σε μια άλλη ενσωμάτωση, ένα σύνολο κατάρτισης υποδεικνύεται από μια πρώτη ιεραρχία και χαρτογραφείται σε μια δεύτερη ιεραρχία. Χρησιμοποιώντας τη μηχανή που μαθαίνει, ένας ταξινομητής για τη δεύτερη ιεραρχία παράγεται και χρησιμοποιείται για να ταξινομήσει τις στη συνέχεια μεταναστευμένες περιπτώσεις. Η μετανάστευση των στοιχείων που χρησιμοποιούν την παρούσα εφεύρεση είναι ακριβέστερη καθώς λιγότερα ανθρώπινα λάθη παράγονται. Η παρούσα εφεύρεση μπορεί να ενεργήσει ως εικονικός ταξινομητής για τις πολλαπλάσιες ιεραρχίες σε μια οργάνωση, που παρέχει τις ενημερωμένες πληροφορίες κατηγοριοποίησης για τις πολλαπλάσιες ιεραρχικές βάσεις δεδομένων.