A lighting normalisation method, apparatus and computer program product are
disclosed. First, lighting parameters are estimated (110) optimally based
on a shading model. After applying segmentation (120), each generated
region is assigned are liability based on the stochastic model of that
object. This reliability is used to distinguish (130) shadow from object
detail. Regions are then further split and merged (140) according to these
reliabilities. Finally, the lighting parameters of these regions are
calculated and the object is reconstructed (150) to a normalised lighting
condition. This technique can be used for an object recognition system,
i.e., face recognition applications, as well as for image enhancement,
image retrieval, machine vision and related regions.
Um produto do programa do método, do instrumento e de computador do normalisation do lighting é divulgado. Primeiramente, iluminando parâmetros são estimados (110) baseado optimally em um modelo protegendo. Após ter aplicado a segmentação (120), cada região gerada é atribuída é responsabilidade baseada no modelo estocástico desse objeto. Esta confiabilidade é usada distinguir a sombra (de 130) do detalhe do objeto. As regiões são então umas rachadas mais adicional e fundido (140) de acordo com estas confiabilidades. Finalmente, os parâmetros do lighting destas regiões são calculados e o objeto reconstructed (150) a uma condição de iluminação normalizada. Esta técnica pode ser usada para um sistema do recognition do objeto, isto é, aplicações do recognition da cara, as.well.as para o realce da imagem, a recuperação da imagem, a visão da máquina e regiões relacionadas.
