A method is provided for optimizing a rotating induction machine system
fuzzy logic controller. The fuzzy logic controller has at least one input
and at least one output. Each input accepts a machine system operating
parameter. Each output produces at least one machine system control
parameter. The fuzzy logic controller generates each output based on at
least one input and on fuzzy logic decision parameters. Optimization
begins by obtaining a set of data relating each control parameter to at
least one operating parameter for each machine operating region. A model
is constructed for each machine operating region based on the machine
operating region data obtained. The fuzzy logic controller is simulated
with at least one created model in a feedback loop from a fuzzy logic
output to a fuzzy logic input. Fuzzy logic decision parameters are
optimized based on the simulation.
Un metodo è fornito per l'ottimizzazione del regolatore di rotazione di logica incoerente del sistema della macchina di induzione. Il regolatore di logica incoerente ha almeno uno immesso ed almeno uno prodotto. Ogni input accetta un parametro di utilizzazione del sistema della macchina. Ogni uscita produce almeno un parametro di controllo di sistema della macchina. Il regolatore di logica incoerente genera ogni uscita basata almeno su una immessa e sui parametri di decisione di logica incoerente. L'ottimizzazione comincia ottenendo un insieme dei dati che collegano ogni parametro di controllo almeno ad un parametro di utilizzazione per ogni regione di funzionamento della macchina. Un modello è costruito per ogni regione di funzionamento della macchina basata sui dati di funzionamento di regione della macchina ottenuti. Il regolatore di logica incoerente è simulato con almeno un modello generato in un ciclo di risposte da una logica incoerente prodotta ad un input di logica incoerente. I parametri di decisione di logica incoerente sono ottimizzati hanno basato sulla simulazione.
