According to the present invention, a conversion or representation of
categorical data was created that allows a significant number of
exploratory multivariate analysis methods to be brought to bear on
categorical data. Whereas previously, each response to a question might
have been modeled as an outcome from a multinomial probability
distribution; according to the present invention each response is
represented as an actual discrete probability distribution with all its
mass in one cell. With this interpretation or conversion, the vector of
measurements for each individual can be viewed as a member of the linear
space that includes vectors of probability distributions.
Volgens de onderhavige uitvinding, werd een omzetting of een vertegenwoordiging van categorische gegevens gecreeerd die een significant aantal oriënterende multivariate analysemethodes toelaten worden gebracht om op categorische gegevens te dragen. Terwijl eerder, zou elke reactie op een vraag als resultaat van een multinomiale waarschijnlijkheidsdistributie kunnen gemodelleerd te zijn; volgens de onderhavige uitvinding wordt elke reactie vertegenwoordigd als daadwerkelijke afzonderlijke waarschijnlijkheidsdistributie met al zijn massa in één cel. Met deze interpretatie of omzetting, kan de vector van metingen voor elk individu als lid van de lineaire ruimte worden bekeken die vectoren van waarschijnlijkheidsdistributies omvat.
