Disclosed is a system for approximating conditional probabilities using an
annotated decision tree where predictor values that did not exist in
training data for the system are tracked, stored, and referenced to
determine if statistical aggregation should be invoked. Further disclosed
is a system for storing statistics for deriving a non-leaf probability
corresponding to predictor values, and a system for aggregating such
statistics to approximate conditional probabilities.
Gegeben ein System für das Approximieren der bedingten Wahrscheinlichkeiten mit einem angemerkten Entscheidung Baum frei, in dem Kommandogerätwerte, die nicht in den Training Daten für das System bestanden, aufgespürt, gespeichert und bezogen werden, um festzustellen, wenn statistische Anhäufung hervorgerufen wird. Weiteres freigegeben ist ein System für die Speicherung der Statistiken für das Ableiten einer non-leafwahrscheinlichkeit, die Kommandogerätwerten entspricht, und ein System für das Anhäufen solcher Statistiken, um bedingte Wahrscheinlichkeiten zu approximieren.
