A method and apparatus for automated cell analysis of biological specimens
automatically scans at a low magnification to acquire images (288) which
are analyzed to determine candidate cell objects of interest. The low
magnification images are converted from a first color space to a second
color space (290). The color space converted image is then low pass
filtered (292) and compared to a threshold (294) to remove artifacts and
background objects from the candidate object of interest pixels of the
color converted image. The candidate object of interest pixels are
morphologically processed (296) to group candidate object of interest
pixels together into groups which are compared to blob parameters (298) to
identify candidate objects of interest which correspond to cells or other
structures relevant to medical diagnosis of the biological specimen. The
location coordinates of the objects of interest are stored and additional
images of the candidate cell objects are acquired at high magnification.
The high magnification images are analyzed in the same manner as the low
magnification images to confirm the candidate objects of interest which
are objects of interest. A high magnification image of each confirmed
object of interest is stored for later review and evaluation by a
pathologist.
Une méthode et un appareil pour l'analyse automatisée de cellules des spécimens biologiques balaye automatiquement à un bas rapport optique pour acquérir les images (288) qui sont analysées pour déterminer des objets de cellules de candidat d'intérêt. Les basses images de rapport optique sont converties d'un premier espace de couleur en deuxième espace de couleur (290). L'image convertie de l'espace de couleur est alors bas passage filtré (292) et comparé à un seuil (294) pour enlever des objets façonnés et des objets de fond de l'objet de candidat des Pixel d'intérêt de l'image convertie par couleur. L'objet de candidat des Pixel d'intérêt sont morphologiquement traités (296) pour grouper l'objet de candidat des Pixel d'intérêt ensemble dans les groupes qui sont comparés aux paramètres de goutte (298) pour identifier les objets de candidat d'intérêt que qui correspondent aux cellules ou autre structure approprié au diagnostic médical du spécimen biologique. Les coordonnées d'endroit des objets d'intérêt sont stockées et des images additionnelles des objets de cellules de candidat sont acquises au rapport optique élevé. Les images élevées de rapport optique sont analysées de la même manière comme basses images de rapport optique pour confirmer les objets de candidat d'intérêt qui sont des objets d'intérêt. Une image élevée de rapport optique de chaque objet confirmé d'intérêt est stockée pour la revue et l'évaluation postérieures par un pathologiste.
