A technique for estimating the best children (i.e. the next generation of
individual chromosomes) for use by an online genetic analyzer (GA) is
described. One embodiment provides a method for evaluation of a GA in a
control system for controlling a plant. Individuals are evaluated using
data for evaluation. The data for evaluation is categorized into
subdomains of a larger evaluating domain. Data for evaluation is sorted
into an evaluation domain wherein an evaluation value of each individual
is replaced by a model of coefficients relative to a standard model. The
standard model is used to calculate an evaluation value. The evaluation
value can include a mean value and/or a distribution. Moreover, the mean
value and distribution can be valid for an area including a periphery of
the subdomain. The evaluation value can be calculated as a model obtained
by using a least-squares method to find coefficients relative to
coefficients of the standard model.
Описан метод для оценивать самых лучших детей (т.е. следующего поколения индивидуальных хромосом) for use by online генетический анализатор (GA). Одно воплощение обеспечивает метод для оценки GA в системаа управления для контролировать завод. Оценены индивидуалы использующ данные для оценки. Данные для оценки классифицированы в subdomains более большого оценивая домена. Данные для оценки сортированы в домен оценки при котором значение оценки каждого индивидуального заменено моделью коэффициентов по отношению к стандартной модели. Стандартная модель использована для того чтобы высчитать значение оценки. Значение оценки может включить среднее значение and/or распределение. Сверх того, среднее значение и распределение могут быть действительны для зоны включая периферию subdomain. Значение оценки можно высчитать как модель полученная путем использование least-squares метода найти коэффициенты коэффициентов relative to стандартной модели.
