The invention relates to a method for processing a 3-D measurement data set
provided with seismic attributes, by means of a neural network, whereby a
self-organizing map is trained with selected training data, and the data
to be examined are classified according to the self-organizing map. In
this connection, the measurement data are processed by way of sub-volumes
comprising a spatial environment of each sample. The classification is
stored in a result data set, and displayed, for example in a
two-dimensional map (FIG. 3).
L'invenzione riguarda un metodo per l'elaborazione dell'insieme di dati di misura 3-D fornito degli attributi sismici, per mezzo di una rete neurale, per cui un programma ad auto-organizzazione è addestrato con i dati d'addestramento selezionati ed i dati da esaminare sono classificati secondo il programma ad auto-organizzazione. A questo proposito, i dati di misura sono proceduti via i secondario-volumi che contengono un ambiente spaziale ogni campione. La classificazione è immagazzinata in un insieme di dati di risultato ed è visualizzata, per esempio in un programma bidimensionale (fig. 3).
