Abnormal regions in volumetric image sets are detected and delineated
through the following technique. Noise is suppressed in the original data.
The background is classified into one or more background classes. An
exemplar is identified. Essentially similar structures throughout the
volume are identified; a directed clustering technique has been developed
for doing so. Quantitative information (lesion volume, shape, etc.) is
extracted and output to database.
Des régions anormales dans les ensembles volumétriques d'image sont détectées et tracées par la technique suivante. Le bruit est supprimé dans les données originales. Le fond est classifié dans une ou plusieurs classes de fond. Un exemplaire est identifié. Essentiellement des structures semblables dans tout le volume sont identifiées ; une technique groupante dirigée a été développée pour faire ainsi. L'information quantitative (volume de lésion, forme, etc...) est extrait et rendement à la base de données.
