The present invention is directed to an analog, oligomer-based method for
determining a mathematical result of carrying out an operation of matrix
algebra on input data. The method comprises representing at least one
m-component vector V=.SIGMA..sub.i V.sub.i e.sub.i by a set of
single-stranded oligomers E.sub.i and E.sub.i which are in 1:1
correspondence with the basis vectors e.sub.i, i=1, 2, . . . , m in an
abstract m-dimensional vector space. A composition comprising at least one
set of oligomers E.sub.i and E.sub.i representing the components of a
vector is obtained as input date and is subjected to at least one physical
or chemical treatment having an effect on the oligomers that is an analog
representation of an operation of matrix algebra. The method can be used
to represent the operations of a neural network; for example, to produce a
content-addressable memory, or a multilayer perceptron.
La actual invención se dirige a un análogo, método oligomer-basado para determinar un resultado matemático de realizar una operación de la álgebra de la matriz en datos de entrada. El método abarca la representación por lo menos de un vector V=.SIGMA..sub.i V.sub.i e.sub.i al lado de un sistema de los oligomers solo-trenzados E.sub.i y E.sub.i del m-componente que estén en la correspondencia de 1:1 con los vectores e.sub.i, i=1, 2 de la base. . . , m en un espacio m-dimensional abstracto del vector. Una composición que abarca por lo menos un sistema de los oligomers E.sub.i y E.sub.i que representan los componentes de un vector se obtiene como fecha de la entrada y se sujeta por lo menos a una física o al tratamiento químico que tiene un efecto en los oligomers que sea una representación análoga de una operación de la álgebra de la matriz. El método se puede utilizar para representar las operaciones de una red de los nervios; por ejemplo, producir una memoria de contenido direccionable, o un perceptron de múltiples capas.
