A proper frequency component of EEG is selected so that its scalp potential
becomes smooth in a normal subject. When the brain function is impaired,
non-uniformity of neuronal activity is detected in spatial as well as
temporal fluctuations in the observed scalp potential of properly filtered
EEG (usually the alpha component). The statistical parameters derived from
dipolarity values of such a properly selected EEG component determine the
state of the brain, in which whether the subject is normal or demented is
judged in the early stage of dementia by comparing the obtained parameters
with their threshold values. This invention presents a reliable,
inexpensive, easy-to-handle and non-invasive method for sensitive
screening of dementia and monitoring progress of dementia which also
allows optimizing medication and treatment for dementia.
Ένα κατάλληλο τμήμα συχνότητας EEG επιλέγεται έτσι ώστε η δυνατότητα κρανίων της γίνεται ομαλή σε ένα κανονικό θέμα. Όταν τη λειτουργία εγκεφάλου εξασθενίζουν, η μη-ομοιομορφία της νευρωνικής δραστηριότητας ανιχνεύεται στις χωρικές καθώς επίσης και χρονικές διακυμάνσεις στην παρατηρηθείσα δυνατότητα κρανίων κατάλληλα φιλτραρισμένου EEG (συνήθως το άλφα συστατικό). Οι στατιστικές παράμετροι που προέρχονται από τις τιμές dipolarity ενός τέτοιου κατάλληλα επιλεγμένου συστατικού EEG καθορίζουν την κατάσταση του εγκεφάλου, στον οποίο εάν το θέμα είναι κανονικό ή παραώμον κρίνεται στο αρχικό στάδιο της άνοιας με τη σύγκριση των αποκτηθεισών παραμέτρων με τις τιμές κατώτατων ορίων τους. Αυτή η εφεύρεση παρουσιάζει μια αξιόπιστη, ανέξοδη, εύκολος-$$$-ΛΑΒΉ και μια μη καταπατητική μέθοδο για την ευαίσθητη διαλογή της προόδου άνοιας και ελέγχου της άνοιας που επιτρέπει επίσης το φάρμακο και την επεξεργασία για την άνοια.
