The invention relates, in the field of subband decomposition, to the design
of filter banks adapted to the input signal statistics. In most cases, two
channel filter banks are iteratively applied over several levels of
decomposition, the signals in the resulting subbands representing
decimated and filtered versions of the input signal. According to the
invention, it is proposed a perfect reconstruction critically decimated
polyphase filter bank with a ladder structure, which adapts to the
nonstationarities in the input signal. In the simplest embodiment, four
steps are provided in the implementation of the filtering method: a
splitting step (21), provided for subdividing the input signal c.sub.0 (n)
into two disjoint subsets c.sub.0 (2n) and c.sub.0 (2n+1) of samples (odd
and even ones), a predicting step (22), provided for predicting on the
basis of the even subset the odd one (d.sub.1 (n)=c.sub.0
(2n+1)-P1[c.sub.0 (2n)], an updating step (23), provided for generating on
the basis of said predicted odd subset the even one (c.sub.1 (n)=c.sub.0
(2n)+U1[d.sub.1 (n)], and an iterative cross-optimization step associating
said updating step (23) of the current decomposition level and the
predicting step (32) of the following one. More generally, several
successive similar scales may be provided, a minimization of the variance
of the obtained coefficients being used as an optimization criterion at
each scale.
Η εφεύρεση αφορά, στον τομέα της αποσύνθεσης υποζωνών, το σχέδιο των τραπεζών φίλτρων που προσαρμόζονται στις στατιστικές σημάτων εισαγωγής. Στις περισσότερες περιπτώσεις, δύο τράπεζες φίλτρων καναλιών εφαρμόζονται iteratively πέρα από διάφορα επίπεδα αποσύνθεσης, τα σήματα στις προκύπτουσες υποζώνες που αντιπροσωπεύουν τις αποδεκατισμένες και φιλτραρισμένες εκδόσεις του σήματος εισαγωγής. Σύμφωνα με την εφεύρεση, προτείνεται μια τέλεια αποδεκατισμένος αναδημιουργίας αυστηρά polyphase τράπεζα φίλτρων με μια δομή σκαλών, η οποία προσαρμόζεται στα nonstationarities στο σήμα εισαγωγής. Στην απλούστερη ενσωμάτωση, τέσσερα βήματα παρέχονται στην εφαρμογή της μεθόδου φιλτραρίσματος: ένα χωρίζοντας βήμα (21), που παρέχεται για την υποδιαίρεση του σήματος εισαγωγής c.sub.0 (ν) σε δύο χωρίζει τα υποσύνολα c.sub.0 (2n) και c.sub.0 (2n+1) των δειγμάτων (περίεργων και ακόμη και αυτοί), ένα προβλέποντας βήμα (22), που παρέχεται για την πρόβλεψη βάσει του ομαλού υποσυνόλου του περίεργου (d.sub.1 (n)=c.sub.0 (2n+1)-P1[c.sub.0 (2n) ], ένα ενημερώνοντας βήμα (23), που παρέχεται για την παραγωγή βάσει του εν λόγω προβλεφθέντος περίεργου υποσυνόλου του ομαλού (c.sub.1 (n)=c.sub.0 (2n)+U1[d.sub.1 (ν) ], και ένα επαναληπτικό βήμα διαγώνιος-βελτιστοποίησης που συνδέει το εν λόγω ενημερώνοντας βήμα (23) του τρέχοντος επιπέδου αποσύνθεσης και το προβλέποντας βήμα (32) του ακόλουθου. Γενικότερα, διάφορες διαδοχικές παρόμοιες κλίμακες μπορούν να παρασχεθούν, μια ελαχιστοποίηση της διαφοράς του χρησιμοποίησης των αποκτηθέντων συντελεστών ως κριτήριο βελτιστοποίησης σε κάθε κλίμακα.
