Picture processing apparatus, picture processing method, learning apparatus, and learning method

   
   

An input picture signal having noise added through a transmission path or the like is supplied. Noise is removed from the input picture by a class categorizing adaptive process in which predictive coefficients are pre-learnt and decided for each class. A class corresponding to a noise component contained in the input picture is decided. Predictive coefficients of the class and the values of pixels of frames containing a considered pixel of the input picture signal are linearly combined. Thus, predictive pixel values are generated, which are free of noise. When motion of a considered pixel is detected and pixels that are used to decide a class and pixels that are used for a predictive calculation are compensated corresponding to the motion, noise accurately corresponding to a noise component can be removed from the input picture signal.

Una señal del cuadro de la entrada que tiene ruido agregado a través de una trayectoria de transmisión o de los similares se provee. El ruido es quitado del cuadro de la entrada por una clase que categoriza el proceso adaptante en el cual los coeficientes proféticos pre-se aprenden y se deciden para cada clase. Una clase que corresponde a un componente del ruido contenido en el cuadro de la entrada se decide. Los coeficientes proféticos de la clase y de los valores de pixeles de los bastidores que contienen un pixel considerado de la señal del cuadro de la entrada se combinan linear. Así, se generan los valores proféticos del pixel, que están libres de ruido. Cuando el movimiento de un pixel considerado se detecta y los pixeles que se utilizan para decidir a una clase y a los pixeles que se utilizan para un cálculo profético son el corresponder compensado al movimiento, el ruido que corresponde exactamente a un componente del ruido se puede quitar de la señal del cuadro de la entrada.

 
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