In a method and magnetic resonance tomography apparatus for spatially
resolved presentation of a change of functional activities in the brain of
a living subject by means of magnetic resonance, temporally successive
magnetic resonance images of the brain of the subject stimulated with a
stimulus are produced upon variation of at least one of the excitation
angle and the echo time, a noise part for each pixel is calculated
referenced to identical pixels of the temporally successive images, the
noise part of each pixel is resolved into a first noise component
independent of the excitation angle and a second noise component dependent
on the excitation angle, the second noise component of the noise part of
each pixel is resolved into a third noise component independent of the
echo time and a fourth noise component dependent on the echo time, and the
fourth noise component of the noise part of each pixel obtained in this
way is employed for detecting neural activity changes in the brain of the
living subject under observation.
In un'apparecchiatura di tomografia di risonanza magnetica e di metodo per la presentazione nello spazio risolta di un cambiamento delle attività funzionali nel cervello di un oggetto vivente per mezzo di risonanza magnetica, le immagini successive di risonanza magnetica del cervello dell'oggetto stimolato con uno stimolo sono prodotte temporaneamente su variazione almeno di una dell'angolo di eccitazione ed il momento di eco, una parte di rumore per ogni pixel è calcolata si è riferita ai pixel identici delle immagini temporaneamente successive, la parte di rumore di ogni pixel è risolta in un primo indipendente del componente di rumore dall'angolo di eccitazione ed in un dipendente componente di secondo rumore sull'angolo di eccitazione, il secondo componente di rumore della parte di rumore di ciascuno il pixel è risolto in un terzo indipendente del componente di rumore dal tempo di eco ed in un dipendente componente di rumore di quarto sul tempo di eco ed il componente di rumore di quarto della parte di rumore di ogni pixel ottenuto in questo modo è impiegato per la rilevazione dei cambiamenti neurali di attività nel cervello dell'oggetto vivente sotto l'osservazione.
