An "object extractor" automatically identifies and segments repeating media
objects in a media stream. "Objects" are any section of non-negligible
duration, i.e., a song, video, advertisement, jingle, etc., which would be
considered to be a logical unit by a human listener or viewer.
Identification and segmentation of repeating objects is achieved by
directly comparing sections of the media stream to identify matching
portions of the stream, then aligning the matching portions to identify
object endpoints. Alternately, a suite of object dependent algorithms is
employed to target particular aspects of the stream for identifying
possible objects within the stream. Confirmation of possible objects as
repeating objects is achieved by automatically searching for potentially
matching objects in a dynamic object database, followed by a detailed
comparison to one or more of the potentially matching objects. Object
endpoints are then determined by automatic alignment and comparison to
other copies of that object.
Een "objecten trekker" identificeert en segmenteert automatisch het herhalen van media voorwerpen in een media stroom. De "voorwerpen" zijn om het even welke sectie van niet te verwaarlozen duur, d.w.z., een lied, een video, een reclame, jingle, enz., dat om een logische eenheid door een menselijke luisteraar of een kijker worden beschouwd als. De identificatie en de segmentatie van het herhalen van voorwerpen worden bereikt door secties van de media stroom direct te vergelijken om passende gedeelten van de stroom te identificeren, dan richt de passende gedeelten om objecten eindpunten te identificeren. Afwisselend, is een reeks van objecten afhankelijke algoritmen aangewend aan doel bijzondere aspecten van de stroom voor het identificeren van mogelijke voorwerpen binnen de stroom. De bevestiging van mogelijke voorwerpen als het herhalen van voorwerpen wordt bereikt door automatisch naar de aanpassing van potentieel voorwerpen in een dynamisch objecten gegevensbestand te zoeken, dat door een gedetailleerde vergelijking aan één of meer van de potentieel passende voorwerpen wordt gevolgd. De eindpunten van objecten worden dan bepaald door automatische groepering en vergelijking aan andere exemplaren van dat voorwerp.
