Disclosed is an apparatus and method for improving the detection of signals
obscured by either correlated Gaussian or non-Gaussian noise plus additive
white noise. Estimates from multichannel data of model parameters that
describe the noise disturbance correlation are obtained from data that
contain signal-free data vectors, referred to as "secondary" or
"reference" cell data. These parameters form the coefficients of a
multichannel whitening filter. A data vector to be tested for the presence
of a signal passes through the multichannel whitening filter. The filter
output is then processed to form a test statistic. The test statistic is
compared to a threshold value to decide whether a signal is "present" or
"absent." The method is effective in detecting targets without knowledge
of the non-Gaussian noise statistics.
Gegeben ein Apparat und eine Methode für das Verbessern der Abfragung der Signale frei, die entweder durch aufeinander bezogene Gaußsche oder nicht Gaussche Geräusche plus additive weiße Geräusche undeutlich gemacht werden. Schätzungen von den Mehrkanaldaten der vorbildlichen Parameter, die die Geräuschstörung Wechselbeziehung beschreiben, werden von den Daten erhalten, die Signal-freie Arbeitsleisten enthalten, gekennzeichnet als "die Sekundär-" oder "Bezugs" Zelle Daten. Diese Parameter bilden die Koeffizienten eines weiß werdenen Mehrkanalfilters. Eine auf das Vorhandensein eines Signals geprüft zu werden Arbeitsleiste, überschreitet durch den weiß werdenen Mehrkanalfilter. Der Filterausgang wird dann verarbeitet, um eine Teststatistik zu bilden. Die Teststatistik wird mit einem Schwellenwert verglichen, um zu entscheiden, ob ein Signal ist "Geschenk" oder "abwesendes." Die Methode ist wirkungsvoll, wenn sie Ziele ohne Wissen der nicht Gausschen Geräuschstatistiken ermittelt.