A system and method for speech verification using out-of-vocabulary models
includes a speech recognizer that has a model bank with system vocabulary
word models, a garbage model, and one or more noise models. The model bank
may reject an utterance or other sound as an invalid vocabulary word when
the model bank identifies the utterance or other sound as corresponding to
the garbage model or the noise models. Initial noise models may be
selectively combined into a pre-determined number of final noise model
clusters to effectively reduce the number of noise models that are
utilized by the model bank of the speech recognizer to verify system
vocabulary words.
Een systeem en een methode voor toespraakcontrole die uit-van-woordenschatmodellen gebruikt omvatten een toespraakwaarnemingssysteem dat een modelbank met het woordmodellen van de systeemwoordenschat, een huisvuilmodel, en één of meerdere lawaaimodellen heeft. De modelbank kan een uiting of ander geluid als ongeldig woordenschatwoord verwerpen wanneer de modelbank de uiting of ander geluid zoals beantwoordend aan het huisvuilmodel of de lawaaimodellen identificeert. De aanvankelijke lawaaimodellen kunnen selectief in een vooraf bepaald aantal definitieve lawaai modelclusters worden gecombineerd om het aantal lawaaimodellen effectief te verminderen die door de modelbank van het toespraakwaarnemingssysteem worden gebruikt om de woorden van de systeemwoordenschat te verifiëren.