A pattern recognition method that determines the category of an unknown
pattern. The category is one of a set of categories corresponding to a set
of known patterns. A subcategory-level recognition dictionary is provided
that stores reference information for each one of plural subcategories
obtained by partitioning the categories constituting the category set. A
pattern signal respresenting the unknown pattern is received (12) and is
processed to extract a feature vector from it. The reference information
of one subcategory of each category in the recognition dictionary is
selected (14, 16) from the recognition dictionary in response to the
feature vector. Finally, a distance between the feature vector and the
reference information of the subcategory of each category selected in the
selected in the selecting step is determined (18) to determine the
category of the unknown pattern. The subcategory-level recognition
dictionary is generated in response to feature vectors extracted from
training pattern signals representing respective training patterns. The
recognition dictionary stores reference information for each one of plural
categories constituting a category set. Each category is partitioned (54,
56) into 2.sup.n subcategories, where n is greater than zero, and learning
by discriminant analysis is applied (58, 62, 64, 68) to each subcategory
to generate reference information for the subcategory.
Un metodo di riconoscimento di forme che determina la categoria di modello sconosciuto. La categoria è una di un insieme delle categorie che corrispondono ad un insieme dei modelli conosciuti. Un dizionario di riconoscimento del sottocategoria-livello è a condizione che le informazioni di riferimento dei depositi per ogni delle sottocategorie plurali ottenute dividendo le categorie che costituiscono l'insieme di categoria. Un segnale del modello che respresenting il modello sconosciuto è ricevuto (12) ed è proceduto per estrarre un vettore della caratteristica da esso. Le informazioni di riferimento di una sottocategoria di ogni categoria nel dizionario di riconoscimento sono selezionate (14, 16) a partire dal dizionario di riconoscimento in risposta al vettore della caratteristica. Per concludere, una distanza fra il vettore della caratteristica e le informazioni di riferimento della sottocategoria di ogni categoria selezionata in selezionato al punto di selezione è determinata (18) determinare la categoria del modello sconosciuto. Il dizionario di riconoscimento del sottocategoria-livello è generato in risposta ai vettori della caratteristica estratti dai segnali del modello di addestramento che rappresentano i modelli rispettivi di addestramento. Il dizionario di riconoscimento memorizza le informazioni di riferimento per ogni delle categorie plurali che costituiscono un insieme di categoria. Ogni categoria è divisa (54, 56) nelle sottocategorie 2.sup.n, dove la n è più grande di zero ed imparare dall'analisi discriminante è applicato (58, 62, 64, 68) ad ogni sottocategoria per generare le informazioni di riferimento per la sottocategoria.
