An efficient and accurate classification method for classifying speech and
music signals, or other diverse signal types, is provided. The method and
system are especially, although not exclusively, suited for use in
real-time applications. Long-term and short-term features are extracted
relative to each frame, whereby short-term features are used to detect a
potential switching point at which to switch a coder operating mode, and
long-term features are used to classify each frame and validate the
potential switch at the potential switch point according to the
classification and a predefined criterion.
Un método eficiente y exacto de la clasificación para clasificar señales del discurso y de la música, o la otra señal diversa mecanografía, se proporciona. El método y el sistema están especialmente, aunque no exclusivamente, satisfecho para el uso en usos en tiempo real. Las características a largo plazo y a corto plazo se extraen concerniente a cada marco, por el que las características a corto plazo se utilicen para detectar un punto potencial de la conmutación en el cual cambiar un modo de funcionamiento del codificador, y las características a largo plazo se utilizan para clasificar cada marco y para validar el interruptor potencial en el punto potencial del interruptor según la clasificación y un criterio predefinido.
