An apparatus and method perform block-level sampling on a database, process
the data to generate one or more matrices, and process the one or more
matrices to generate a clustering factor for a selected index. In
addition, the apparatus and method of the preferred embodiments allow the
distribution of the clustering factor to be determined across a range,
thereby allowing the identification of ranges where the clustering factor
is high and ranges where the clustering factor is low. The clustering
factor distribution can then be used to predict the memory paging
performance of a search that uses an existing or a potential index that
corresponds to the sampled data, and can therefore be used to predict the
performance of searching the database using an existing or potential index
for a particular database query.
Прибор и метод выполняют забор преграждать-urovn4 на базе данных, обрабатывают данные для того чтобы произвести one or more матрицы, и обрабатывают one or more матрицы для того чтобы произвести связывая фактор для выбранного индекса. In addition, приборы и метод предпочитаемых воплощений позволяют распределение связывая фактора быть обусловленным через ряд, таким образом позволяя идентификацию рядов где связывая фактор высок и колебают где связывая фактор низок. Связывая распределение дохода по факторам производств можно после этого использовать для того чтобы предсказать представление paging памяти поиска использует существуя или потенциальный индекс соответствует к попробованным данным, и может поэтому быть использован для того чтобы предсказать проведение искать базу данных использующ существуя или потенциальный индекс для определенного query базы данных.
