Combination forecasting using clusterization

   
   

Combination forecasts are generated using predictions obtained from a group of forecasters. The forecasters are first divided into a number of pre-defined clusters, which typically will have been formed using statistical clustering techniques. In particular, clusters of forecasters can be formed based on similarities of the forecasters' predictions. Then, statistical data are calculated for each pre-defined cluster (e.g., measures of central tendency and dispersion). Finally, the statistical data for all the pre-defined clusters are combined so as to obtain a combination forecast.

As previsões da combinação são geradas usando as predições obtidas de um grupo dos forecasters. Os forecasters são divididos primeiramente em um número de conjuntos predefinidos, que terão sido dados forma tipicamente usando técnicas se aglomerando estatísticas. No detalhe, os conjuntos dos forecasters podem ser dados forma basearam em similaridades das predições dos forecasters'. Então, os dados estatísticos são calculados para cada conjunto predefinido (por exemplo, medidas da tendência e da dispersão centrais). Finalmente, os dados estatísticos para todos os conjuntos predefinidos são combinados para obter uma previsão da combinação.

 
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