A method for compressing images uses artificial intelligence and
neural-network-based techniques to convert digital image data into
symbolic data. The symbolic data is then further compressed using, for
example, run-length-limited coding. The result is compressed data that
represents the original image data at a high compression ratio. Such high
compression ratios are useful, for example, in medical diagnostic and
high-definition television applications.
Μια μέθοδος για τις εικόνες χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και τις νευρικός-δίκτυο-βασισμένες τεχνικές για να μετατραπούν τα ψηφιακά στοιχεία εικόνας στα συμβολικά στοιχεία. Το συμβολικό στοιχείο έπειτα περαιτέρω συμπιέζεται χρησιμοποιώντας, παραδείγματος χάριν, την τρέξιμο-μήκος-περιορισμένη κωδικοποίηση. Το αποτέλεσμα είναι συμπιεσμένο στοιχείο που αντιπροσωπεύει τα αρχικά στοιχεία εικόνας σε μια υψηλή αναλογία συμπίεσης. Τέτοιες υψηλές αναλογίες συμπίεσης είναι χρήσιμες, παραδείγματος χάριν, στις ιατρικές διαγνωστικές και υψηλής ευκρίνειας τηλεοπτικές εφαρμογές.
