A method and apparatus for color matching are provided, in which paint
recipe neural networks are utilized. The color of a standard is expressed
as color values. The neural network includes an input layer having nodes
for receiving input data related to paint bases. Weighted connections
connect to the nodes of the input layer and have coefficients for
weighting the input data. An output layer having nodes are either directly
or indirectly connected to the weighted connections and generates output
data related to color values. The data to the input layer and the data
from the output layer are interrelated through the neural network's
nonlinear relationship. The paint color matching neural network can be
used for, but not limited to, color formula correction, matching from
scratch, effect pigment identification, selection of targets for color
tools, searching existing formulas for the closest match, identification
of formula mistakes, development of color tolerances and enhancing
conversion routines.
Une méthode et un appareil pour l'assortiment de couleur sont fournis, dans lequel des réseaux neurologiques de recette de peinture sont utilisés. La couleur d'une norme est exprimée comme valeurs de couleur. Le réseau neurologique inclut une couche d'entrée ayant des noeuds pour recevoir des données d'entrée liées aux bases de peinture. Les raccordements pesés se relient aux noeuds de la couche d'entrée et ont des coefficients pour peser les données d'entrée. Une couche de rendement ayant des noeuds directement ou indirectement sont reliées aux raccordements pesés et produit des données de rendement liées aux valeurs de couleur. Les données à la couche d'entrée et les données de la couche de rendement sont interliées par le rapport non-linéaire du réseau neurologique. La couleur de peinture assortissant le réseau neurologique peut être employée pour, mais ne pas être limitée à, correction de formule de couleur, s'assortissant à partir de zéro, l'identification de colorant d'effet, choix des cibles pour des outils de couleur, recherchant des formules existantes l'allumette la plus étroite, l'identification des erreurs de formule, développement des tolérances de couleur et augmentant des routines de conversion.