A method and system for interpreting experimental data with automated
reasoning. Domain specific knowledge is acquired from one or more
pharmaceutical information sources. A semantic representation of the
domain specific knowledge is created meeting a desired set of criteria.
Pharmaceutical data from a knowledge database is classified with the
semantic representation, allowing construction of a set of reasons for any
classified pharmaceutical data. The set of reasons may help interpret the
classified pharmaceutical data to remove errors, such as "physical errors"
and "biological errors". Removing such errors helps improve fusion of
knowledge from multiple data, information and knowledge sources which
incorporates activity and selectivity against a target, desired
pharmacokinetic and toxicity properties enabling selection of potential
pharmaceutical compounds. The method and system may improve
identification, selection, validation and screening of new real or virtual
pharmaceutical compounds or may be used to provide bioinformatic
techniques for storing and manipulating pharmaceutical knowledge.
Eine Methode und ein System für die Deutung der experimentellen Daten mit automatisierter Argumentation. Gebiet spezifisches Wissen wird von einer oder mehr pharmazeutischen Informationsquellen erworben. Eine semantische Darstellung des Gebiet spezifischen Wissens wird einen gewünschten Satz Kriterien treffend verursacht. Pharmazeutische Daten von einer Wissen Datenbank werden mit der semantischen Darstellung eingestuft und erlauben Aufbau eines Satzes Gründe für alle eingestuften pharmazeutischen Daten. Der Satz von Gründen kann helfen, die eingestuften pharmazeutischen Daten zu deuten, um Störungen, wie "körperliche Störungen" und "biologische Störungen" zu entfernen. Solche Störungen Hilfen entfernend, verbessern Sie Schmelzverfahren des Wissens von den mehrfachen Daten, Informationen und Wissen Quellen, die Tätigkeit und Selektivität gegen ein Ziel enthält, gewünschte pharmakokinetische und Giftigkeiteigenschaften, Vorwähler der möglichen pharmazeutischen Mittel ermöglichend. Die Methode und das System können Kennzeichnung, Vorwähler, Gültigkeitserklärung und Siebung der neuen realen oder virtuellen pharmazeutischen Mittel verbessern oder können verwendet werden, bioinformatic Techniken für die Speicherung und die Manipulierung des pharmazeutischen Wissens zur Verfügung zu stellen.
