System and method for building a semantic network capable of identifying word patterns in text

   
   

A semantic network is disclosed herein that is useful for identifying word patterns in text. The semantic network may be used to identify word patterns accurately and substantially in real time. The semantic network is comprised of recognized words, which form word patterns, and objects, which are identified by certain of the word patterns. The word patterns are located at nodes in the semantic network. The nodes are linked in a hierarchical structure, with varying, identifiable levels. Under the method of building a semantic network, a computer program is provided and loaded onto a computer. The software is preferably linked with a knowledge base from which identified objects can be obtained. The objects are each classified by object type as they are received. Each object has a label which corresponds to a upper level word pattern. The word pattern is parsed or "tokenized" and combinations of the words in the label are assigned as word patterns at various nodes. The word patterns that together form a higher level word pattern are linked together and word patterns are also labeled according to their level in the hierarchy of the semantic network. The word patterns corresponding to labels of objects are linked to the objects they identify.

Ein semantisches Netz wird hierin freigegeben, das für das Kennzeichnen der Wortmuster im Text nützlich ist. Das semantische Netz kann benutzt werden, um Wortmuster in der Realzeit genau und im wesentlichen zu kennzeichnen. Das semantische Netz wird von anerkannten Wörtern, die Wortmuster bilden, und von den Gegenständen enthalten, die durch sicheres der Wortmuster gekennzeichnet werden. Die Wortmuster sind an den Nullpunkten im semantischen Netz. Die Nullpunkte werden in einer hierarchischen Struktur, mit dem Verändern, identifizierbare Niveaus verbunden. Unter der Methode des Errichtens eines semantischen Netzes, wird ein Computerprogramm auf einen Computer zur Verfügung gestellt und geladen. Die Software wird vorzugsweise mit einer Wissensbasis verbunden, von der Gegenstände kann erreicht werden kennzeichnete. Die Gegenstände werden jeder nach Gegenstandart eingestuft, während sie empfangen werden. Jeder Gegenstand hat einen Aufkleber, der einem oberen waagerecht ausgerichteten Wortmuster entspricht. Das Wortmuster wird analysiert, oder "tokenized" und Kombinationen der Wörter im Aufkleber werden als Wortmuster an den verschiedenen Nullpunkten zugewiesen. Die Wortmuster, die zusammen ein Wortmuster des höheren Niveaus werden verbunden zusammen bilden und die Wortmuster werden auch entsprechend ihrem Niveau in der Hierarchie des semantischen Netzes beschriftet. Die Wortmuster, die Aufklebern der Gegenstände entsprechen, werden mit den Gegenständen verbunden, die sie kennzeichnen.

 
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