Described is a way for computing proximity (location-based proximity or
preference-based proximity) between mobile wireless subscribers (who use
different services) without either divulging their location/preference to
the other (preservation of privacy). Privacy is kept by providing
location/preference information in steps, along with an evaluation
function. The services receive partial results and then locally compute
the final result, or proximity. The term proximity includes not just
physical proximity but also multi-dimensional data such as preference
profiles and vectors (e.g., an affinity for baseball, apple pie, and
ballroom dancing).
É descrita uma maneira para computar a proximidade (proximidade posição-baseada ou proximidade preferência-baseada) entre os subscritores wireless móveis (quem serviços diferentes do uso) sem qualquer um que divulging seu location/preference ao outro (preservação da privacidade). A privacidade é mantida fornecendo a informação de location/preference nas etapas, junto com uma função da avaliação. Os serviços recebem resultados parciais e então computam localmente o resultado final, ou a proximidade. A proximidade do termo inclui a proximidade física nao justa mas também dados multi-dimensional tais como os perfis da preferência e os vetores (por exemplo, uma afinidade para o baseball, a torta de maçã, e dançar de ballroom).
