A system and method for selecting forecasting performance metrics from
among a plurality of performance metrics includes a data mining kernel
that receives performance metrics from a collection agent. The data mining
kernel performs a factor analysis on the performance metrics to identify
one or more factors and associates each performance metric with a
corresponding one of the one or more factors. For each of the one or more
factors, the data mining kernel selects the performance metrics having a
weight greater than a predetermined value thus pairing the selected
performance metrics down to the forecasting performance metrics. The
forecasting performance metrics are then stored in a database for access
by a capacity planning system.
Um sistema e um método para selecionar o metrics do desempenho do forecasting entre de um plurality do metrics do desempenho incluem uma semente minando dos dados que receba o metrics do desempenho de um agente de coleção. A semente minando dos dados executa uma análise de fator no metrics do desempenho para identificar um ou mais fator e assocía cada desempenho métrico com correspondente de o um ou mais fator. Para cada um de o um ou o mais fator, a semente minando dos dados seleciona o metrics do desempenho que tem um peso mais grande do que um valor predeterminado que emparelha assim o metrics selecionado do desempenho para baixo ao metrics do desempenho do forecasting. Os metrics do desempenho do forecasting são armazenados então em uma base de dados para o acesso por um sistema de planeamento da capacidade.
