A windowed noise reduction technique is presented that allows a
noise-reduced spectrum of satisfactory accuracy to be recovered from
original noisy spectroscopic data, while acquiring a significantly
reduced number of transient acquisitions. The signal-averaged, decimated
signal is written as a sum of a noisefree component and a noise
component, and a vector space that contains a noisefree subspace and a
noise subspace is created using these decimated signals. A correlation
matrix is constructed in this vector space, and diagonalized to yield the
singular values. The appearance of a clear gap between the noisefree
singular values and the noise singular values, in a singular value graph,
and the stability of the gap, supplies the criteria for determining that
a sufficient number of iterations has been performed.
On présente A windowed la technique de réduction de bruit qui permet à un spectre bruit-réduit d'exactitude satisfaisante d'être récupéré des données spectroscopiques bruyantes originales, tout en acquérant un nombre sensiblement réduit d'acquisitions passagères. Le signal signal-fait la moyenne et décimé est écrit comme somme d'un composant noisefree et d'un composant de bruit, et un espace de vecteur qui contient un sous-espace noisefree et un sous-espace de bruit est créé en utilisant ces signaux décimés. Une matrice de corrélation est construite dans cet espace de vecteur, et diagonalized pour rapporter les valeurs singulières. L'aspect d'un espace clair entre les valeurs singulières noisefree et les valeurs singulières de bruit, dans un graphique singulier de valeur, et la stabilité de l'espace, fournit les critères pour déterminer qu'un nombre suffisant d'itérations a été exécuté.
