An adaptive entropy coder is coupled with a localized conditioning context
to provide efficient compression of images with localized high frequency
variations. In one implementation, an arithmetic coder can be used as the
adaptive entropy coder. The localized conditioning context includes a
basic context region with multiple context pixels that are adjacent the
current pixel, each of the context pixels having an image tone. A state
is determined for the basic context region based upon a pattern of unique
image tones among the context pixels therein. An extended context region
that includes the basic context region is used to identify a non-local
trend within the context pixels and a corresponding state. A current
pixel may be arithmetically encoded according to a previously encoded
pixel having the same tone or as a not-in-context element. In one
implementation, a not-in-context element may be represented by a tone in
a color cache that is arranged as an ordered list of most recent
not-in-context values.
Een aanpassingsentropiecodeur wordt gekoppeld aan een gelokaliseerde conditionerende context om efficiënte compressie van beelden van gelokaliseerde hoge frequentievariaties te voorzien. In één implementatie, kan een rekenkundige codeur als aanpassingsentropiecodeur worden gebruikt. De gelokaliseerde conditionerende context omvat een basiscontextgebied met veelvoudige contextpixel die adjacent het huidige pixel zijn, elk van de contextpixel die een beeldtoon hebben. Een staat wordt voor het basiscontextgebied bepaald dat op een patroon van unieke beeldtonen daarin wordt gebaseerd onder de contextpixel. Een uitgebreid contextgebied dat het basiscontextgebied omvat wordt gebruikt om een niet lokale tendens binnen de contextpixel en een overeenkomstige staat te identificeren. Een huidig pixel kan rekenkundig volgens een eerder gecodeerd pixel worden gecodeerd dat de zelfde toon heeft of zoals een niet-in-contextelement. In één implementatie, kan een niet-in-contextelement door een toon in een kleurengeheim voorgeheugen worden vertegenwoordigd dat als bevolen lijst van de meeste recente niet-in-contextwaarden wordt geschikt.
