The present invention determines properties of combinatorial library
products from features of library building blocks. At least one feature is
determined for each building block of a combinatorial library having a
plurality of products. A training subset of products is selected from the
products, and at least one property is determined for each product of the
training subset. A building block set is identified for each product of
the training subset, and an input features vector is formed from the
features of the identified building blocks for each product of the
training subset. A supervised machine learning approach is used to infer a
mapping function that transforms the input features vector for each
product of the training subset to the corresponding at least one property
for each product of the training subset. After the mapping function is
inferred, it is used for determining properties of other products of the
library from their corresponding input features vectors.
La actual invención determina las características de los productos combinatorios de la biblioteca de características de los bloques de edificio de la biblioteca. Por lo menos una característica se determina para cada bloque de edificio de una biblioteca combinatoria que tiene una pluralidad de productos. Un subconjunto del entrenamiento de productos se selecciona de los productos, y por lo menos una característica se determina para cada producto del subconjunto del entrenamiento. Un sistema del bloque de edificio se identifica para cada producto del subconjunto del entrenamiento, y un vector de las características de la entrada se forma de las características de los bloques de edificio identificados para cada producto del subconjunto del entrenamiento. Un acercamiento supervisado el aprender de máquina se utiliza para deducir una función traz que transforme el vector de las características de la entrada para cada producto del subconjunto del entrenamiento a corresponder por lo menos una característica para cada producto del subconjunto del entrenamiento. Después de que se deduzca la función traz, se utiliza para determinar las características de otros productos de la biblioteca de sus vectores correspondientes de las características de la entrada.
