A system and method for prioritizing multiple health disorders for use in
automated patient care is described. A plurality of monitoring sets are
retrieved from a database. Each of the monitoring sets include stored
measures relating to patient information recorded and derived on a
substantially continuous basis. A patient status change is determined by
comparing at least one stored measure from each of the monitoring sets to
at least one other stored measure with both stored measures relating to
the same type of patient information. Each patient status change is
ordered in temporal sequence from least recent to most recent. A plurality
of health disorder candidates categorized by quantifiable physiological
measures of pathophysiologies indicative of each respective health
disorder are evaluated and the health disorder candidate with the
pathophysiology most closely matching those patient status changes which
occurred least recently is identified.
Un sistema y un método para dar la prioridad a los desórdenes múltiples de la salud para el uso en cuidado paciente automatizado se describe. Una pluralidad de supervisar sistemas se recupera de una base de datos. Cada uno de los sistemas de supervisión incluye medidas almacenadas referente a la información paciente registrada y derivada sobre una base substancialmente continua. Un cambio paciente del estado es determinado comparando por lo menos una medida almacenada de cada uno de los sistemas de supervisión por lo menos a una otra medida almacenada con ambas medidas almacenadas referente al mismo tipo de información paciente. Cada cambio paciente del estado se pide en secuencia temporal del lo más menos posible reciente a la más reciente. Una pluralidad de candidatos del desorden de la salud categorizados por medidas fisiológicas cuantificables de pathophysiologies indicativos de cada desorden respectivo de la salud se evalúa e identifican al candidato del desorden de la salud con la patofisiología que empareja lo más de cerca posible esos cambios pacientes del estado que ocurrieron lo menos recientemente.