Hybrid model and method for determining mechanical properties and processing properties of an injection-molded part

   
   

A method of predicting the properties (e.g., mechanical and/or processing properties) of an injection-molded article is disclosed. The method makes use of a hybrid model which includes at least one neural network. In order to forecast (or predict) properties with respect to the manufacture of a plastic molded article, a hybrid model is used in the present invention, which includes: one or more neural networks NN1, NN2, NN3, NN4, . . . , NN.sub.k ; and optionally one or more rigorous models R1, R2, R3, R4, . . . , which are connected to one another. The rigorous models are used to map model elements which can be described in mathematical formulae. The neural networks are used to map processes whose relationship is present only in the form of data, as it is in effect impossible to model such processes rigorously. As a result, a forecast relating to properties including the mechanical, thermal and rheological processing properties and relating to the process time of a plastic molded article is obtained.

Een methode om de eigenschappen (b.v., mechanisch en/of verwerkend eigenschappen) van wordt een injectie-gevormd artikel te voorspellen onthuld. De methode maakt gebruik van een hybride model dat minstens één neuraal netwerk omvat. Om (of voorspellen) eigenschappen met betrekking tot de vervaardiging van een plastic gevormd artikel te voorspellen, wordt een hybride model gebruikt in de onderhavige uitvinding, die omvat: één of meerdere neurale netwerken NN1, NN2, NN3, NN4. .. , NN.sub.k; en naar keuze één of meerdere strenge modellen R1, R2, R3, R4. . ., wat met elkaar worden verbonden. De strenge modellen worden gebruikt om modelelementen in kaart te brengen die in wiskundige formules kunnen worden beschreven. De neurale netwerken worden gebruikt om processen in kaart te brengen de waarvan verhouding slechts in de vorm van gegevens aanwezig is, aangezien het in feite onmogelijk is om dergelijke processen streng te modelleren. Dientengevolge, wordt een voorspelling met betrekking tot eigenschappen met inbegrip van de mechanische, thermische en reologische verwerkingseigenschappen en met betrekking tot de procestijd van een plastic gevormd artikel verkregen.

 
Web www.patentalert.com

< Optical memory device and method for fabricating optical memory device, and method and apparatus for lamination with filmy member

< Cleaning device and image forming apparatus using the same

> Whole body stereotactic localization and immobilization system

> Adjusting a condition of a fluid medium to produce an image of a patient

~ 00153