A multi-dimensional database includes data organized into hierarchical
levels. For each level within a dimension, predefined thresholds are set
to determine which intersections are precomputed and which are not. The
general result is to precompute intersections which take relatively longer
to compute at run time, and to not precompute intersections which can be
calculated relatively quickly at run time. When multiple dimensions of
data are provided, a step-by-step process uses the level threshold for
each dimension to determine whether data is to be prestored at an
intersection. An odd-even calculation insures that computations performed
at run time are relatively efficient. The technique results in good run
time response, while not requiring maximum storage or recalculation time
for data updates. By adjusting the thresholds at the individual dimension
level, response of the multi-dimensional database can be changed as
desired.
Een multidimensioneel gegevensbestand omvat gegevens die in hiërarchische niveaus worden georganiseerd. Voor elk niveau binnen een afmeting, worden de vooraf bepaalde drempels geplaatst om te bepalen welke kruisingen zijn precomputed en welke niet zijn. Het algemene resultaat is aan precomputekruisingen die vrij langer om in looppastijd duren gegevens te verwerken, en niet precompute kruisingen die vrij snel in looppastijd kunnen worden berekend. Wanneer de veelvoudige afmetingen van gegevens worden verstrekt, gebruikt een geleidelijk proces de niveaudrempel voor elke afmeting om te bepalen of de gegevens moeten zijn prestored bij een kruising. Een even en oneven berekening verzekert dat de berekeningen die in looppastijd vrij efficiënt zijn worden uitgevoerd. De techniek resulteert in de goede reactie van de looppastijd, terwijl het vereisen van geen maximumopslag of recalculation tijd voor gegevensupdates. Door de drempels op het individuele afmetingsniveau aan te passen, kan de reactie van het multidimensionele gegevensbestand worden veranderd zoals gewenst.
