A method for padding, filtering, denoising, image enhancing and increased
time-frequency acquisition is described for digitized data of a data set
where unknown data is estimated using real data by adding unknown data
points in a manner that the padding routine can estimate the interior data
set including known and unknown data to a given accuracy on the known data
points. The method also provides filtering using non-interpolating,
well-tempered distributed approximating functional (NIDAF)-low-band-pass
filters. The method also provides for symmetric and/or anti-symmetric
extension of the data set so that the data set may be better refined and
can be filtered by Fourier and other type of low frequency or harmonic
filters.
Un metodo per riempimento, filtrare, denoising, aumento di immagine ed aquisizione aumentata di tempo-frequenza è descritto per i dati dati valori numerici a di un insieme di dati in cui i dati sconosciuti sono valutati usando i dati reali aggiungendo i punti di riferimenti sconosciuti in un modo che la procedura del riempimento può valutare l'insieme di dati interno compreso i dati conosciuti e sconosciuti ad una data esattezza sui punti di riferimenti conosciuti. Il metodo inoltre fornisce la filtrazione usando l'non-interpolazione, approssimazione distribuita bene-temperata funzionale (NIDAF)-basso-fascia-passi i filtri. Il metodo inoltre prevede l'estensione simmetrica e/o antisimmetrica dell'insieme di dati in moda da potere raffinare più meglio e possa essere filtrato l'insieme di dati da Fourier e dall'altro tipo di filtri a bassa frequenza o armonici.
