Local multi-scale fourier analysis for MRI

   
   

The present invention relates to a method for processing magnetic resonance signal data. magnetic resonance signal data in dependence upon a magnetic resonance signal time series are received. The magnetic resonance signal data are then transformed into a time-frequency Stockwell domain using a localizing time window having a frequency dependent window width in order to provide multi-resolution in the time-frequency domain. The Stockwell transformed magnetic resonance signal data are then processed in the Stockwell domain, for example, filtered based on time-frequency information of the Stockwell transformed magnetic resonance signal data. The processed Stockwell transformed magnetic resonance signal data are then transformed into Fourier domain by summing the Stockwell transformed magnetic resonance signal data over time indices of the Stockwell domain. In a further step the Fourier transformed magnetic resonance signal data are then transformed into time domain using inverse Fourier transformation. In another embodiment the method for processing magnetic resonance signals is extended for processing two-dimensional magnetic resonance signal image data in a space-frequency Stockwell domain. The method for processing magnetic resonance signals according to the invention using the Stockwell transform overcomes many limitations of the Fourier framework of existing magnetic resonance signal processing tools. It is highly advantageous by providing frequency and time/space information while keeping a close connection with the Fourier formalism, which allows implementation of the method according to the present invention into existing Fourier-based signal processing tools.

La actual invención se relaciona con un método para procesar datos de la señal de la resonancia magnética que los datos de la señal de la resonancia magnética en dependencia sobre una serie de tiempo de la señal de la resonancia magnética se reciben. Los datos de la señal de la resonancia magnética entonces se transforman en un dominio de Stockwell de la tiempo-frecuencia usando una ventana del tiempo que localiza que tiene una anchura dependiente de la ventana de la frecuencia para proporcionar la multi-resolucio'n en el dominio de la tiempo-frecuencia. Los datos transformados Stockwell de la señal de la resonancia magnética entonces se procesan en el dominio de Stockwell, por ejemplo, filtrado basado en la información de la tiempo-frecuencia de los datos transformados Stockwell de la señal de la resonancia magnética. Los datos transformados Stockwell procesados de la señal de la resonancia magnética entonces son transformados en el dominio de Fourier sumando los datos transformados Stockwell de la señal de la resonancia magnética en un cierto plazo los índices del dominio de Stockwell. En otro paso el Fourier los datos transformados de la señal de la resonancia magnética entonces se transforma en dominio de tiempo usando la transformación inversa de Fourier. En otra encarnación el método para procesar señales de la resonancia magnética es extendido para los datos de dos dimensiones de proceso de la imagen de la señal de la resonancia magnética en un dominio de Stockwell de la espacio-frecuencia. El método para procesar señales de la resonancia magnética según la invención que usa el Stockwell transforma supera muchas limitaciones del marco de Fourier de las herramientas existentes del proceso de señal de la resonancia magnética. Es altamente ventajoso proporcionando frecuencia y la información de time/space mientras que guarda una conexión cercana con el formalismo de Fourier, que permite la puesta en práctica del método según la actual invención en las herramientas Fourier-basadas existentes del proceso de señal.

 
Web www.patentalert.com

< Inbred maize line PH6CF

< Controllable frequency-reducing cross-product chain

> Ocular analyte sensor

> Selective brain stimulation using conditioning pulses

~ 00158