In overlapping reconstruction for multi-slide spiral CT, adjacent slices of
an object typically only have small differences. Based on this property, a
progressive updating approach for volumetric ct image reconstruction
includes a method and apparatus to use the well-known ordered subset
expectation maximization (OSEM) formula or other iterative algorithms for
spiral CT overlapping reconstruction. The imaging geometry is assumed to
be single-slice helical/spiral scanning. To start with, a complete set of
projections is synthesized via linear interpolation of data associated
with opposite rays for reconstruction of the first slice. Then, new data
are incrementally utilized for reconstruction of subsequent slices by
updating the previous slice using the OSEM approach. To overcome
accumulative errors, traditional reconstruction from a complete set of
projections is performed when it is necessary as is determined by
dynamically monitoring the relevant errors.
Dans la reconstruction de recouvrement pour multi-glissez CT en spirale, les tranches adjacentes d'un objet ont en général seulement de petites différences. Basé sur cette propriété, une approche de mise à jour progressive pour la reconstruction volumétrique d'image de ct inclut une méthode et un appareil pour employer la formule commandée bien connue de la maximisation d'espérance de sous-ensemble (OSEM) ou d'autres algorithmes itératifs pour la reconstruction de recouvrement de la spirale CT. On assume que la géométrie de formation image est balayage de la simple-tranche helical/spiral. Pour commencer, un ensemble complet de projections est synthétisé par l'intermédiaire de l'interpolation linéaire des données liées aux rayons opposés pour la reconstruction de la première tranche. Puis, de nouvelles données sont incrémentalement utilisées pour la reconstruction des tranches suivantes en mettant à jour la tranche précédente en utilisant l'approche d'OSEM. Pour surmonter des erreurs cumulées, la reconstruction traditionnelle d'un ensemble complet de projections est exécutée quand il est nécessaire comme est déterminé en surveillant dynamiquement les erreurs appropriées.
